Direct stockpile scheduling : mathematical formulation.
dc.contributor.author | Souza, Felipe Ribeiro | |
dc.contributor.author | Chaves, Leonardo Soares | |
dc.contributor.author | Burgarelli, Hudson Rodrigues | |
dc.contributor.author | Nader, Alizeibek Saleimen | |
dc.contributor.author | Arroyo Ortiz, Carlos Enrique | |
dc.contributor.author | Alberto, Luiz | |
dc.date.accessioned | 2019-05-10T12:57:50Z | |
dc.date.available | 2019-05-10T12:57:50Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.description.abstract | In a mining context, production scheduling’s main objective is to determine the best mining sequence of blocks to achieve the largest net present value and to maximize ore reserve exploitation. Stockpiling and blending procedures may represent very helpful alternatives for mine planning to ensure the ore quality and amount required by the processing plant. In order to satisfy industrial requirements of grades and tones, reducing stockpile fluctuations may represent a very important tool especially for medium and short term mine planning. Classical linear programing has been widely used to model blending problems at the mining industry, however this formulation allows only one objective formulation. The current work describes a system based on goal programing able to reach blending constraints desired by short/medium term planning. The proposed formulation achieves the best schedule scenario, ensuring cost constrains are respected. Hence, this study aims to provide support for both short and long term mine planning. | pt_BR |
dc.description.abstracten | Según el contexto de industria minera la programación de producción es la mejor metodología para determinar la mejor secuencia de explotación y asi obtener el mejor valor presente líquido y explotar la reserva máxima. La construcción de pilas de acopio y de mezcla representa una alternativa valiosa para la planificación de minado permitiendo garantizar la calidad del concentrado y las especificaciones de la planta de tratamiento. Para satisfacer las especificaciones de leyes y tonelaje, y reducir las variaciones las pilas de acopio y mezcla cumplen un papel importante para la planificación de corto y largo plazo. La programación linear clásica viene siendo ampliamente utilizada en problemas de mezcla presentes en la industria minera entretanto esta formulación permite apenas trabajar con una sola función objetivo en su formulación. El presente trabajo describe un sistema basado en goal programing, capaz de alcanzar las restricciones requeridas en la planificación a corto y largo plazo de forma simultánea. La formulación propuesta obtiene el mejor escenario operacional garantizando que las restricciones de costos sean respetadas. Esta formulación es útil pues da soporte a la toma de decisiones en las actividades de planificación a largo y corto plazo | pt_BR |
dc.identifier.citation | SOUZA, Felipe Ribeiro. Direct stockpile scheduling : mathematical formulation. Dyna, Medellín, v. 85, p. 296-301, 2018. Disponível em: <http://www.scielo.org.co/pdf/dyna/v85n204/0012-7353-dyna-85-204-00296.pdf>. Acesso em: 12 fev. 2019. | pt_BR |
dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v85n204.62642 | pt_BR |
dc.identifier.issn | 0012-7353 | |
dc.identifier.uri | http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/11266 | |
dc.language.iso | en_US | pt_BR |
dc.rights | aberto | pt_BR |
dc.rights.license | Este trabalho está sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação. Fonte: o próprio artigo. | pt_BR |
dc.subject | Goal programing | pt_BR |
dc.subject | Blending constraints | pt_BR |
dc.subject | Bulk ore blending | pt_BR |
dc.subject | Goal programing | pt_BR |
dc.subject | Restricciones de mezcla | pt_BR |
dc.title | Direct stockpile scheduling : mathematical formulation. | pt_BR |
dc.title.alternative | Programación directa de pilas de acopi : formulación matemática. | pt_BR |
dc.type | Artigo publicado em periodico | pt_BR |
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