Uma rede U-Net modificada para segmentação de lesões de pele em imagens dermatoscópicas.
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Data
2022
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Resumo
O diagnóstico auxiliado por computador pode ser viável para o
diagnóstico precoce de câncer de pele. Para isso a tarefa de segmenta-
ção de imagem desempenha um papel importante. A segmentação de
uma imagem é um processo do qual a imagem é dividida, e a região
de interesse é destacada, nesse caso, a lesão de pele pigmentada é
segmentada. A segmentação de imagens dermatoscópicas é um desa-
fio para os métodos tradicionais de segmentação e também para os
métodos de aprendizado de máquina devido às diferentes condições
de imagem. Há uma variação significativa na cor, textura, forma,
tamanho e localização nas imagens dermatoscópicas. Além disso, po-
dem conter imagens com variação de iluminação e diversos artefatos,
como pelos, régua, bolhas de ar/óleo e amostra de cor. As imagens
dermatoscópicas são adquiridas a partir de um dermatoscópio que
permite que eventuais lesões possam ser visualizadas considerando
estruturas nas camadas mais profundas da pele. Enfim, a arquitetura
U-Net, é amplamente utilizada na literatura para segmentar imagens
dermatoscópicas. O presente trabalho propõe um modelo baseado
na arquitetura U-Net para segmentação de lesão de pele em imagens
dermatoscópicas. Ainda, apresenta um estudo de ablação para jus-
tificar as modificações feitas no modelo U-Net original, sendo elas,
o número de épocas de treinamento, tamanho da imagem, funções
de ativação e otimização, dropout e número de blocos convolucionais.
Experimentos foram realizados nos conjuntos de dados ISIC 2017 e
ISIC 2018 e mostram que é possível chegar a um modelo simples capaz
de apresentar resultados competitivos em relação a outros trabalhos
de última geração com os devidos ajustes em seus parâmetros.
Descrição
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Palavras-chave
Inteligência artificial, Redes neurais - computação, Processamento de imagens
Citação
ARAUJO, Graziela Silva. Uma rede U-Net modificada para segmentação de lesões de pele em imagens dermatoscópicas. 2022. 94 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2022.