ArtistRank : análise e comparação de artistas através da caracterização de dados de diferentes fontes.
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Data
2015
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Resumo
Compreender como os artistas, estilos musicais, e a própria música evolui ao longo
do tempo e objeto de interesse para compreender o processo de fazer música. Além
disso, pode auxiliar críticos de música a analisarem os artistas que estão nos topos das
paradas e o porquê disso. Com o surgimento de novas formas através das quais as
comunidades estão expostas á música, percebe-se a necessidade de reavaliar a forma
como a popularidade de um artista e medida. Percebe-se que a modelagem de rankings
de popularidade de um artista somente por meio da vendagem de um disco e execução
na rádio não são suficientes. O surgimento de vários serviços na web que possibilitam a
interação do usuário no mundo da música, seja ouvindo on-line ou acompanhando a vida
de um artista de maneira mais próxima nas mídias digitais, tem modificado a dinâmica
do mercado fonográfico. Dessa forma, nesse trabalho propõe-se o desenvolvimento de
uma metodologia de construção de rankings agregados de artistas a partir da análise dos
dados das mídias digitais e da mídia de massa TV, no intuito de avaliar a popularidade
de um artista. Um estudo de caso mostrou que resultados de rankings relevantes podem
ser encontrados de acordo com a metodologia proposta.
Descrição
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Palavras-chave
Recuperação da informação, Mineração de dados - computação, Mídia digital, Artistas
Citação
FARIA, Felipe Lopes de Melo. ArtistRank: análise e comparação de artistas através da caracterização de dados de diferentes fontes. 2015. 91 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2015.