ArtistRank : análise e comparação de artistas através da caracterização de dados de diferentes fontes.

dc.contributor.advisorPereira Junior, Álvaro Rodriguespt_BR
dc.contributor.advisorMerschmann, Luiz Henrique de Campospt_BR
dc.contributor.authorFaria, Felipe Lopes de Melo
dc.contributor.refereeAssis, Guilherme Tavares dept_BR
dc.contributor.refereePereira, Adriano César Machadopt_BR
dc.date.accessioned2017-01-20T13:36:28Z
dc.date.available2017-01-20T13:36:28Z
dc.date.issued2015
dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.pt_BR
dc.description.abstractCompreender como os artistas, estilos musicais, e a própria música evolui ao longo do tempo e objeto de interesse para compreender o processo de fazer música. Além disso, pode auxiliar críticos de música a analisarem os artistas que estão nos topos das paradas e o porquê disso. Com o surgimento de novas formas através das quais as comunidades estão expostas á música, percebe-se a necessidade de reavaliar a forma como a popularidade de um artista e medida. Percebe-se que a modelagem de rankings de popularidade de um artista somente por meio da vendagem de um disco e execução na rádio não são suficientes. O surgimento de vários serviços na web que possibilitam a interação do usuário no mundo da música, seja ouvindo on-line ou acompanhando a vida de um artista de maneira mais próxima nas mídias digitais, tem modificado a dinâmica do mercado fonográfico. Dessa forma, nesse trabalho propõe-se o desenvolvimento de uma metodologia de construção de rankings agregados de artistas a partir da análise dos dados das mídias digitais e da mídia de massa TV, no intuito de avaliar a popularidade de um artista. Um estudo de caso mostrou que resultados de rankings relevantes podem ser encontrados de acordo com a metodologia proposta.pt_BR
dc.identifier.citationFARIA, Felipe Lopes de Melo. ArtistRank: análise e comparação de artistas através da caracterização de dados de diferentes fontes. 2015. 91 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/7114
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 20/10/2015 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.pt_BR
dc.subjectRecuperação da informaçãopt_BR
dc.subjectMineração de dados - computaçãopt_BR
dc.subjectMídia digitalpt_BR
dc.subjectArtistaspt_BR
dc.titleArtistRank : análise e comparação de artistas através da caracterização de dados de diferentes fontes.pt_BR
dc.typeDissertacaopt_BR

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