Metodologia não paramétrica para delimitação dos estados de estabilidade no gráfico de estabilidade.

dc.contributor.advisorLana, Milene Sabinopt_BR
dc.contributor.authorVassalo, Thiago Flávio Silva
dc.contributor.refereeLana, Milene Sabinopt_BR
dc.contributor.refereePinto, Cláudio Lúcio Lopespt_BR
dc.contributor.refereePereira, Thiago Martinspt_BR
dc.date.accessioned2017-06-19T17:26:34Z
dc.date.available2017-06-19T17:26:34Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas. Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho tem como objetivo desenvolver uma metodologia para construção de elipses de confiança não paramétricas utilizando as distâncias de Mahalanobis. O trabalho utilizou o banco de dados com superfícies de realce do contexto geomecânico de minas brasileiras. O banco de dados é composto de 50 superfícies de realces classificados em dois grupos: 34 superfícies estáveis e 16 superfícies instáveis, além disso, sete novas superfícies de realces foram utilizadas para validar os resultados obtidos. A metodologia aplica a técnica de bootstrap em cada um dos grupos do banco de dados de forma a se obter o percentil da distribuição empírica das distâncias de Mahalanobis independentemente da distribuição das variáveis envolvidas na classificação dos grupos, o que representa uma grande vantagem por ser uma técnica não-paramétrica, ou seja, independente da forma da distribuição. A técnica de bootstrap permite considerar a amostra como sendo a própria população e a partir dela retirar diversas amostras com reposição de elementos, de sorte a se obter um espaço amostral que permita um estudo estatístico apropriado. Esse trabalho se concentra na obtenção dos percentis da distribuição das distâncias Mahalanobis para cada um dos grupos de estabilidade. Essas distâncias podem ser representadas no plano como um conjunto de elipses centradas no vetor de médias das variáveis medidas de uma população e a partir das elipses é possível traçar um limite entre os grupos. Foram geradas elipses de 95%, 90%, 85% e 80% em torno dos grupos estável e instável do banco de dados de superfícies de realces de minas do Brasil. Os resultados mostram que a sobreposição entre os grupos é grande quando utilizadas as elipses de 95%, 90% e 85% ao passo que para elipse de 80% a sobreposição diminui, contudo há baixa correlação entre as variáveis para o grupo instável. O gráfico de estabilidade desenvolvido é conservador ao delinear os estados de estabilidade sendo apropriado para classificar os elementos do mesmo domínio geomecânico do banco de dados. A metodologia se aplica satisfatoriamente na obtenção das elipses e é interessante aplicá-la para bancos de dados presentes na literatura de forma a melhorar a objetividade na obtenção dos gráficos de estabilidade. Já o banco de dados de superfícies de realces de minas brasileiras necessita ser ampliado quantitativamente e qualitativamente para refletir a realidade da totalidade dos ambientes geológicos brasileiros.pt_BR
dc.description.abstractenThis research aims to develop a methodology for the construction of non-parametric confidence ellipses using Mahalanobis´s distances. The study used a database of stope’s surfaces of Brazilian geomechanical context, composed of 34 stable surfaces and 16 unstable surfaces. In addition, seven new surfaces were used to validate the results obtained. The methodology applies the bootstrap technique for each of the database group in order to obtain the percentile of the empirical distribution of the Mahalanobis’s distances independently of the statistical distribution of the variables involved in the classification of groups, as opposed to the approaches that require the normality of such variables. The bootstrap technique allows to considered the sample as the population itself and, from this population, to obtain several samples taken with replacement of elements. Therefore, the technique enables to obtain a sample space that allows an appropriate statistical analysis. This research focuses on obtaining the percentile of the distribution of the Mahalanobis’s distances for each of the stability groups. These distances can be represented in the space as a set of ellipses centered in the mean. As a consequence, it is possible to use them to draw a limit for each of the groups in plane. Ellipses of 95%, 90%, 85%, and 80% were generated around the stable and unstable groups of the Brazilian mine stope’s surface database. The results show a significant overlap between the groups when using the ellipses of 95%, 90% and 85% while for the ellipse of 80% the overlap is reduced. However, the unstable group variables correlation is very low. The stability graph developed is conservative in outlining the stability states and is appropriate to classify the elements of the same geomechanical domain of the database. The methodology is applied satisfactorily in obtaining the ellipses and it is interesting to apply it to databases in the literature in order to improve the objectivity in obtaining the stability graphs. Moreover, the Brazilian mines stope’s surface database needs to be expanded quantitatively and qualitatively to reflect the reality of all Brazilian geological environments.pt_BR
dc.identifier.citationVASSALO, Thiago Flávio Silva. Metodologia não paramétrica para delimitação dos estados de estabilidade no gráfico de estabilidade. 2017. 66 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mineral) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/8003
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 14/06/2017 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.pt_BR
dc.subjectEstabilidade estrutural - gráficos, tabelas, etc.pt_BR
dc.subjectDistância de Mahalanobispt_BR
dc.subjectBootstrap - estatísticapt_BR
dc.titleMetodologia não paramétrica para delimitação dos estados de estabilidade no gráfico de estabilidade.pt_BR
dc.typeDissertacaopt_BR

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