Simulação baseada em agentes para avaliação de intervenções não-farmacológicas para o combate à COVID-19.
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Data
2021
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Resumo
Este trabalho propõe um modelo de simulação baseada em agentes capaz de avaliar os impactos de intervenções não-farmacológicas para o enfrentamento e controle da Covid-19. Políticas como o
isolamento social e a realização de testes para detecção de infectados são estudadas, considerando os perfis probabilísticos de transmissão, morbidade e mortalidade. Os cenários simulados se baseiam em dados reais disponíveis na literatura, e as respostas do modelo são utilizadas para comparar o desempenho das alternativas, sob a ótica do total de infectados, o número básico de reprodução, o número de mortos e a duração da epidemia. Como resultado, verificou-se que a aplicação de isolamento horizontal é eficaz no combate à doença. O isolamento vertical, por outro lado, não apresentou desempenho satisfatório para os indicadores analisados. A saída antecipada
do isolamento, bem como seu relaxamento e a abertura das fronteiras se demonstraram como principais entraves à contenção da doença.
Descrição
Palavras-chave
Número básico de reprodução, Soluções não-farmacológicas, Agent-based simulation, Basic reproductive number, Non-pharmacological solutions
Citação
SILVA, T. A. de O. et al. Simulação baseada em agentes para avaliação de intervenções não-farmacológicas para o combate à COVID-19. Pesquisa operacional para o desenvolvimento, v. 13, artigo e13007, 2021. Disponível em: <https://www.podesenvolvimento.org.br/podesenvolvimento/article/view/662>. Acesso em: 12 set. 2021.