Integration methodology of different softwares for constrained tubular truss size optimization problems.
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Data
2019
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Resumo
Problemas de otimização estrutural paramétrica de ordem prática podem envolver um grande número de variáveis e restrições, que atendam aos requisitos normativos de segurança e desempenho estrutural. A maioria dos problemas de otimização tendem a encontrar o valor mínimo da função objetivo dentro de um conjunto viável que satisfaça as restrições. Entre as técnicas de computação evolucionária, os algoritmos genéticos (AGs) tem sido utilizados com sucesso para a otimização de estruturas, incluindo os sistemas treliçados. Esse artigo propõe uma metodologia interativa automatizada para a otimização de estruturas baseado na integração de dois programas comerciais: ANSYS e MATLAB. O script desenvolvido utiliza-se do MEF para a análise da estrutura, em conjunto com os Algoritmos Genéticos para a otimização. O objetivo do artigo é avaliar a aplicabilidade, precisão e eficiência da metodologia proposta. Foram resolvidos 2 exemplos numéricos de treliças com a metodologia proposta, treliça clássica da literatura e treliça com restrições normativas. Os resultados mostram que a metodologia é adequada para a solução de problemas de otimização estrutural paramétrica com uma boa precisão dos resultados.
Descrição
Palavras-chave
Normative constraints, Genetic algorithm, Ansys and Matlab integration, Restrições normativas, Algoritmo genético
Citação
LAGE, C. M.; NEVES, F. de A. das; FREITAS, M. S. da R. Integration methodology of different softwares for constrained tubular truss size optimization problems. Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería, v. 35, n. 3, 2019. Disponível em: <https://www.scipedia.com/public/Lage_et_al_2019a>. Acesso em: 10 mar. 2020.