Classificação geomecânica prévia do maciço rochoso do entorno de escavações subterrâneas usando modelos de blocos estimados por krigagem dos indicadores. Estudo de caso : mineração fazenda brasileiro – Bahia/Brasil.
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Data
2021
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Resumo
Um modelo tridimensional que represente a qualidade e
características geomecânicas do maciço rochoso a ser
escavado pode ser utilizado para classificação
geomecânica prévia do maciço rochoso do entorno de
escavações subterrâneas, contribuindo para o aumento
da segurança nas atividades em subsolo, subsidiando nas
tomadas de decisão dos projetos de lavra,
dimensionamento das escavações, definição da malha
dos sistemas de reforço e suporte e identificação
antecipada de possíveis áreas ou regiões com risco
geológico. Com o objetivo de melhorar a segurança nas
atividades em subsolo, além de difundir e popularizar o
uso de métodos de interpolação espacial para
representação da continuidade espacial da qualidade do maciço rochoso e de variáveis geomecânicas através de
métodos geoestatísticos. Este artigo demonstra a
metodologia para classificação geomecânica prévia, com
base nas metodologias do RMR e Sistema Q, do maciço
rochoso do entorno de futuras escavações subterrâneas
usando modelos de blocos estimados por krigagem dos
indicadores. Os dados utilizados são provenientes de
descrição geotécnica de testemunhos de sondagem. O
RMR e Sistema Q são parâmetros geomecânicos
amplamente utilizados em projetos de engenharia para o
dimensionamento de escavações e sistemas de reforço.
Os modelos estimados foram validados através de
inspeção visual e validação cruzada.
Descrição
Palavras-chave
Modelo de bloco geomecânico, Dados de furo de sonda, Caracterização geomecânica
Citação
AQUINO, I. B. de M. et al. Classificação geomecânica prévia do maciço rochoso do entorno de escavações subterrâneas usando modelos de blocos estimados por krigagem dos indicadores. Estudo de caso: mineração fazenda brasileiro – Bahia/Brasil. HOLOS, v. 4, 2021. Disponível em: <https://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/10233>. Acesso em: 29 abr. 2022.